Coefficiente di correlazione sulla linea di tendenza

coefficiente di correlazione sulla linea di tendenza

Dovresti pensare due volte prima di accedere utilizzando gli account social? Come trovare il coefficiente di correlazione con Excel La correlazione è un calcolo statistico per vedere se due variabili sono correlate.

Ti mostreremo come trovare e rappresentare graficamente il coefficiente di correlazione con Excel. È possibile calcolare percentuali, medie, deviazione standard, errore standard e test T dello studente. Leggi di più che potresti coefficiente di correlazione sulla linea di tendenza è la correlazione. Se conosci i comandi giusti, trova il coefficiente di correlazione in Excel estremamente semplice.

Daremo un'occhiata a quale correlazione è per darti un'idea delle informazioni che ti danno.

Correlazione (statistica)

Quindi passeremo a trovare il coefficiente di correlazione in Excel usando due metodi e un buon grafico per osservare le correlazioni. Cos'è la correlazione? Prima di iniziare, discutiamo la definizione di correlazione.

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È una semplice misura di come le cose sono correlate. Diamo un'occhiata a due variabili che non hanno alcuna correlazione. Queste due variabili una tracciata sull'asse X, una su Y sono totalmente casuali e non sono strettamente correlate. Le due variabili seguenti, tuttavia, sono correlate: In generale, all'aumentare di una variabile, aumenta anche l'altra.

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Questa è la correlazione. Comprensione del coefficiente di correlazione Il coefficiente di correlazione indica in che modo sono correlate due variabili. Il coefficiente è compreso tra -1 e 1. Un coefficiente di correlazione pari a 0 indica che non esiste assolutamente alcuna correlazione tra due variabili.

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Un coefficiente di -1 significa che hai una perfetta correlazione negativa: all'aumentare di una variabile, l'altra diminuisce proporzionalmente. Un coefficiente di 1 è una perfetta correlazione positiva: all'aumentare di una variabile, l'altra aumenta proporzionalmente.

Come trovare il coefficiente di correlazione con Excel

Qualsiasi numero tra quelli rappresenta una scala. Una correlazione di 0, 5, ad esempio, è una correlazione positiva moderata. Come puoi vedere nel grafico sottostante, la correlazione cerca solo una relazione lineare.

Excel sputerà un numero e questo è il tuo coefficiente di correlazione. Diamo un'occhiata a un esempio.

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In questo foglio di calcolo, abbiamo una lista di auto, con modello e anno, e i loro valori. Ma non di molto. Correlazione grafica Quando si eseguono le correlazioni, è consigliabile utilizzare un grafico a dispersione per ottenere una comprensione visiva del modo in cui i set di dati sono correlati.

C'è una leggera tendenza positiva, ma è debole. Su un Mac, dovrai andare su Layout grafico o Disegno grafico, a seconda dell'edizione di Excel.

Ti mostriamo come creare potenti grafici in Microsoft Excel che coinvolgeranno e informeranno il tuo pubblico.

Leggi di più prima di presentare qualsiasi risultato!

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Correlazione di più variabili con il tool di analisi dei dati Se si dispone di molti gruppi di numeri diversi e si desidera trovare correlazioni tra di essi, è necessario eseguire la funzione CORREL su ciascuna combinazione. Utilizzando il tool di analisi dei dati, tuttavia, è possibile selezionare un numero di set di dati e vedere dove si trovano le correlazioni.

Non sei sicuro di avere il Data Analysis Toolpak? Ti mostreremo come utilizzare il componente aggiuntivo Data Analysis Toolpak per eseguire le statistiche di Excel. Leggi di più per scaricare e ottenere il blocco di esso. Vedrai un elenco di scelte: Seleziona Correlazione e premi OK. Nella finestra risultante, seleziona tutti i tuoi set di dati nella casella Intervallo di input e indica a Excel dove desideri posizionare i risultati: Ecco cosa otterrai quando premi OK : Nell'immagine sopra, abbiamo eseguito correlazioni su quattro diversi set di dati: l'anno, la popolazione mondiale e due serie di numeri casuali.

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La correlazione di ogni dataset con se stessa è 1. L'anno e la popolazione mondiale hanno una correlazione estremamente forte, mentre ci sono correlazioni molto deboli altrove, come ci aspetteremmo con numeri casuali. Correlazione rispetto alla regressione lineare in Excel La correlazione è una misura semplice: quanto strettamente correlate sono due variabili?

Coefficiente di determinazione

Questa misura, tuttavia, non ha alcun valore predittivo o causale. Solo perché due variabili sono correlate non significa che si stiano causando cambiamenti nell'altra.

Questa è una cosa fondamentale da capire sulla correlazione. Se sei interessato a fare un reclamo sulla causalità, dovrai usare la regressione lineare.

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Puoi anche accedervi tramite il Toolkit di analisi dei dati. Questo articolo non tratterà i dettagli di come funziona la regressione lineare, ma ci sono un sacco di risorse statistiche gratuite Scopri le statistiche gratuitamente con queste 6 risorse Scopri le statistiche gratuitamente con queste 6 risorse Statistiche ha una reputazione di soggetto difficile da capire Ma imparare dalle risorse giuste ti aiuterà a capire i risultati del sondaggio, i rapporti elettorali e le assegnazioni delle classi statistiche in pochissimo tempo.

Aprire il tool di analisi dei dati, selezionare Regressione e fare clic su OK. Riempi gli intervalli X e Y il valore X è la variabile esplicativa e il valore Y è il valore che stai cercando di prevedere. Quindi selezionare la destinazione in cui si desidera eseguire l'output e fare nuovamente clic su OK. Il numero su cui ti vuoi concentrare qui è il valore p della tua variabile esplicativa: Se è inferiore a 0.

Nell'immagine sopra, abbiamo dimostrato che l'anno è un importante fattore predittivo della popolazione mondiale.

Il coefficiente di determinazione R quadro

Qui, abbiamo usato la regressione per vedere se l'anno e la popolazione sono fattori predittivi significativi del prezzo del petrolio greggio: Entrambi i valori p sono inferiori a 0, 05, quindi possiamo concludere che sia la popolazione dell'anno che quella mondiale sono fattori predittivi significativi del prezzo del petrolio greggio. Anche se forti correlazioni tra variabili X possono causare i loro problemi. Di nuovo, questa è una spiegazione molto semplicistica della regressione lineare, e se sei interessato alla causalità, dovresti leggere alcuni tutorial sulle statistiche.

Ma ora hai un'idea di come andare oltre la semplice coefficiente di correlazione sulla linea di tendenza se stai cercando ulteriori informazioni statistiche! Naturalmente, puoi eseguire molte altre misure più complicate.

Ma se non ti senti a tuo agio con le statistiche, ti consigliamo di iniziare con le nozioni di base 8 Suggerimenti su Come imparare Excel in modo rapido 8 Suggerimenti su Come imparare Excel in modo rapido Non ti piace come con Excel?

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Regressione lineare semplice con Excel (video tutorial)

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